タレブらによる新型コロナウイルス対策の緊急提言（2020年1月26日付）翻訳
認識論者ニコラス・タレブ（Nassim Nicholas Taleb,1960-）、複雑系研究者ヤニール・バーヤム（Yaneer Bar-Yam,1959-）らは2020年1月26日、当時中国で流行が始まり世界へ飛び火し始めていた新型コロナウイルスへの対策について、非常に先見的な提言を行っていました。2020年12月18日現在、ワクチンも出回り始めてきましたが、日本も例外ではなく北半球の多くの地域で感染は拡大し続け、経済的にも大きな損害を与え続けています。私たちの認識と判断はどこで間違ったのでしょうか。タレブらのノートは、この議論のベースになるものだと思います。
HOW TO REACT TO PANDEMICS can be dowloaded belo@normonics, @yaneerbaryam #ChinaCoronaVirus #China
— Nassim Nicholas Taleb (@nntaleb) 2020年1月26日
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（2021/3/15追記）本ノートで引用されている「一般原則 」を翻訳しました。ぜひ併せてお読みください。
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新型病原体を介したパンデミックのシステミック・リスク–コロナウイルス：ノート
Joseph Norman, Yaneer Bar-Yam, Nassim Nicholas Taleb ∗‡ New England Complex Systems Institute, ∗School of Engineering, New York University ,‡ Universa Investments
中国の武漢で出現した新型コロナウイルスは、非常に伝染性の高い致命的な株であることが確認されている。中国の対応は、その拡散を遅らせるための、いくつかの主要都市での数千万人の渡航制限を含むものだった。にもかかわらず、すでに世界の多くの国で陽性と確認された症例が検出されており、そのような封じ込めが効果的であるかどうかは疑問視されている。このノートでは、このようなプロセスに関連して、いくつかの原則を概説する。
明らかに、我々は、接続性の増加によって非線形的に拡散が増加する、極端なファットテールプロセスを扱っている [1], [2]。ファットテールプロセスには特別な特性があり、従来のリスク管理アプローチでは不十分だ。
一般的な予防原則
一般的な（ナイーブではない）予防原則[3]は、破滅のリスクを減らすために行動を起こさなければならない条件を規定しており、伝統的な費用便益分析を使用してはならない。これらは、時間の経過とともにテールイベントにさらされることで最終的な絶滅につながる、ある種の破産の問題である。このようなイベントに一度晒されただけであれば、人類が生き延びる確率は非常に高い。しかし時間が経つにつれて、そのようなイベントへの繰り返しの曝露を生き延びる確率は最終的にはゼロになる。繰り返されるリスクは、限られた寿命を持つ個人は取ることができるが、破滅への暴露は、システム的、集団的なレベルでは決して取ってはいけない。技術的な話をすると、この予防原則が適用されるのは、リスクがエルゴード的ではないため、従来の統計的平均が無効な場合である。
ナイーブな経験論
次に、この問題に関連した議論の中で、ナイーブな経験主義の問題を取り上げる。
拡散率：一般にパンデミック、特に今回のパンデミックの拡散率の歴史からの推定値は、過小評価されている。近年、交通手段の接続性が急速に向上したからだ。すなわち、パンデミックが本質的にファットテールであることと、接続性の向上に伴ってテールが太くなっているため、被害の程度の期待値が過小評価されていることを意味している。
世界的な接続性は過去最高の水準にあり、中国は最も世界的に接続された社会の一つとなっている。基本的に、ウイルスの伝染イベントは物理的空間におけるエージェントの相互作用に依存しており、新たなアウトブレイクの発生は必然的に起こるという将来の不確実性を考慮すると、一時的に接続性を低下させ、感染した可能性のあるエージェントの流れを遅らせることは、ウイルスや他の病原体の特性の誤推定に対して唯一の健全なアプローチであると言える。
繁殖率：ウイルスの繁殖率R0（感染していない集団で感染期間中に平均して1つの症例が発生する数）の推定値には、下方バイアスが掛かっている。この性質は、個々の「スーパースプレッダー」イベントによるファットテール性[4]に由来している。簡単に言えば、R0はそれ自体が収束するのに時間がかかる平均値から推定されたファットテールな変数である。
死亡率：死亡率と罹患率もまた、特定された症例、死亡、およびそれらの死亡の報告の間のラグのために、下方バイアスが掛かっている。
増大する致死的で急速に広がる新病原体：病原体の急速な広がりと悪い病原体の選択優位性のため、交通の増加に伴い、私たちは絶滅が確実になる条件への移行に近づいている。[5]
非対称的不確実性：不確実なウイルスの特性は、実施されたポリシーが有効かどうかに大きな影響を与える。例えば、感染性のある無症候のキャリアが存在するかどうかなどだ。これらの不確実性により、主要港湾での温度スクリーニングなどの対策が望ましい効果をもたらすかどうかが不明確になる。実質的にすべてのこれらのプロセスは不確実性に凸であるため、潜在的に問題を悪化させる傾向があり、良くすることはない。
宿命論と怠慢：これらの課題のためか、一般的な公衆衛生の対応は、何もできないという信念があり、何が起きても受け入れるという宿命論的なものである。正しく選択された臨時の介入の影響力は非常に高くなる可能性があるため、この反応は正しくない。
結論：隔離、接触者追跡、モニタリングなどの標準的な個人規模の対策は、集団感染に直面した場合には（計算上）急速に圧倒されてしまうため、パンデミックを阻止する上ではこれに頼ることができない。集団的境界や社会行動の変化を利用した接触ネットワークの抜本的な刈り込み、およびコミュニティの自己監視を含むマルチスケールの集団アプローチが不可欠である。以上の観察結果から、目下および潜在的なパンデミックの発生に対する予防的アプローチの必要性が示唆される。短期的には移動を低下させるのにはコストがかかるが、それに失敗すれば、最終的にはすべてを犠牲にすることになる。アウトブレイクは避けられないが、適切な予防的対応を行うことで、地球全体のシステミックリスクを軽減することができる。しかし、政策決定者や意思決定者は迅速に行動しなければならず、取り返しのつかない大災害の可能性に直面した際に不確実性を適切に尊重することは「パラノイア」にあたるという誤解、あるいは逆に何もできないという誤った考えを避けなければならない。
参照
[1] Y. Bar-Yam, “Dynamics of complex systems,” 1997.
[2] ——, “Transition to extinction: Pandemics in a connected world„” 2016.
[3] N. N. Taleb, R. Read, R. Douady, J. Norman, and Y. Bar-Yam, “The precautionary principle (with application to the genetic modification of organisms),” arXiv preprint arXiv:1410.5787, 2014.
[4] N. N. Taleb, The Statistical Consequences of Fat Tails. STEM Academic Press, 2020.
[5] E. M. Rauch and Y. Bar-Yam, “Long-range interactions and evolutionary stability in a predator-prey system,” Physical Review E, vol. 73, no. 2, p. 020903, 2006.
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参照
Yaneer Bar-Yam: American academic (1959-) | Biography, Facts, Career, Wiki, Life
